Vị trí Data Engineer làm việc trên nền tảng Databricks & AWS.
Xây dựng và vận hành ETL/ELT pipelines (batch & streaming) bằng PySpark, Spark SQL, Delta Lake.
Thiết kế Lakehouse architecture, tối ưu hiệu năng, hỗ trợ analytics, ML, báo cáo tuân thủ.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, bảo mật, governance, tuân thủ tiêu chuẩn ngân hàng/ tài chính.
Phối hợp với các bên nghiệp vụ, phân tích, risk/ compliance để cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho kinh doanh.
Giám sát vận hành, tối ưu chi phí, xử lý sự cố production, áp dụng DevOps & CI/CD.
Có 2-5+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí xử lý dữ liệu tương đương.
Thành thạo AWS và có kinh nghiệm xây dựng hệ thống Data Lake/Data Warehouse trên cloud.
Có kinh nghiệm làm việc với Databricks, Delta Lake và xử lý dữ liệu bằng Spark (PySpark/ Spark SQL)
Sử dụng tốt Python và SQL để xây dựng, tối ưu pipeline ETL/ELT và xử lý dữ liệu lớn.
Hiểu biết về Data Modeling, ETL/ELT, Data Quality và Data Governance.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng.
Có kinh nghiệm với dữ liệu steaming, Unity Catalog hoặc Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation…) là điểm cộng.
Quen thuộc với Git, CI/CD, DevOps và môi trường vận hành production.
Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Mức lương cạnh tranh.
Review lương theo kết quả làm việc 06 tháng/ lần.
Lương tháng 13 cố định, thưởng theo kết quả kinh doanh (tháng 14-15).
Tham gia các dự án lớn, nghiệp vụ ổn định, lâu dài.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, quy trình rõ ràng.
Cơ hội nâng cao kỹ năng kỹ thuật và kinh nghiệm dự án quốc tế.
Hỗ trợ, trao đổi kỹ thuật thường xuyên cùng team senior
Thời gian làm việc: 8h-17h, từ thứ 2 đến thứ 6.
Địa điểm làm việc: (1 trong 2 địa điểm dưới đây)
Trần Duy Hưng, Phường Yên Hòa, Hà Nội
Quang Trung, Phường Cửa Nam, Hà Nội
